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Neste artigo estamos introduzindo ao leitor novas regras impostas pelo Ecommerce nesta nova era tecnológica, mas também as questões que sua empresa poderia enfrentar em referência a esta nova era do comércio eletrônico
Nos últimos anos, o comércio on-line está adquirindo grande importância nas estratégias de crescimento das empresas e este fato é um grande desafio para as marcas administrarem seus canais de vendas on-line, já que o comércio eletrônico não segue as regras do mundo off-line . Este fato faz com que o Gerenciamento de Categoria se descontrole muito facilmente. A dificuldade de acesso às informações para gerenciar a distribuição e venda de nossos produtos.
1. NOVAS REGRAS IMPOSTAS PELO E-COMMERCE:
DIMENSÕES DO ECOMMERCE:
Sortimento & Estoques
Hoje milhares de varejistas, alem dos novos que surgem a cada dia, controlam a venda de nosso produto. Eles decidem sequerem vender o produto, repor seu estoque e escolhem o sortimento de acordo com o objetivo: administrar mal sua carteira de produtos.
- Milhares de varejistas
- Novos varejistas que aparecem constantemente
- Varejistas gerenciando mal seu portfólio
- Produtos esgotados aumentando seu custo de oportunidade
Preços e Promoções
A maioria dos varejistas utiliza sistemas de preços dinâmicos para atribuir um preço a seus produtos. Assim, o preço varia constantemente e se torna quase imprevisível. Além disso, os compradores têm acesso a ofertas do mesmo produto a preços diferentes. E a fácil comparação com os descontos dos concorrentes gera uma escalada de promoções que arruínam as margens.
Em resumo:
- Preços dinâmicos causando variações de preços contínuas
- Promoções prejudiciais
- Ofertas baseadas na localização do usuário
- Concorrentes que o acompanham
Pesquisa e prateleira digital
A participação na prateleira agora depende principalmente dos resultados da pesquisa, ou seja, com que freqüência nossos produtos aparecem na primeira página dos conjuntos de palavras-chave de pesquisa mais populares. E isto varia drasticamente com os algoritmos de busca que os varejistas utilizam. Este problema de classificação pode dar prioridade artificial a produtos de suas próprias marcas, ou de certos patrocinadores, ou simplesmente ser mal desenvolvido.
Para resumir:
- Não há EANs disponíveis
- Vários títulos e variações para o mesmo produto, dependendo do varejista
- SEO de baixo desempenho
- Múltiplos idiomas
Conteúdo e conversão
O conteúdo incluído nas páginas de produtos é definido pelos varejistas e muitas vezes não respeita as diretrizes do fabricante: descrições ruins, imagens de produtos de baixa qualidade ou críticas espalhadas por toda a web. Isto deteriora nosso conhecimento da marca, SEO, conversão e envolvimento do cliente.
Em conclusão:
- Imagens de produtos não padronizadas e de baixa qualidade
- Descrições pobres
- As revisões estão espalhadas por toda a web
2. UM PROBLEMA DE BIG DATA
Em resumo, os fabricantes precisam ganhar controle sobre seus varejistas on-line coletando dados em todos os seus varejistas significativos pelo menos duas vezes ao dia.
Vamos fazer um exemplo rápido dos recursos humanos necessários para tal tarefa para um fabricante médio:
- Imagine que você vende 500 produtos
- Seus produtos são vendidos, em média, em 6 grandes varejistas
- Ou seja, você precisa rastrear 3.000 páginas de produtos
- Em média, você precisa olhar essas páginas de produtos algumas vezes por dia. São 6.000 visitas
- A extração manual desses dados levaria cerca de 1 minuto por visita.
- No total, os humanos gastariam 6.000 minutos coletando dados, 100h/dia
- Um humano trabalha por 8h/dia, então você precisaria de 13 pessoas trabalhando em tempo integral sem parar para obter os dados
Obviamente, este não é o caminho a seguir. As empresas preferem automatizar a eliminação de todos estes dados criando regras para alcançar os elementos de interesse como estoque, preço, categoria ou título. Entretanto, não é uma tarefa fácil. Estas regras, conhecidas como "modelo de extração" ou "modelo de scrapping", podem variar de acordo com o tempo e até mesmo dentro das diferentes categorias dentro de um mesmo varejista. Estes são alguns dos grandes problemas que se encontram quando se faz o scraping dos dados dos varejistas em escala.
Agora vamos um passo adiante. Tal modelo também precisa de grande energia operacional. Você está acertando: se o código fonte do site mudar, pode afetar o modelo de extração, quebrando algumas regras e perdendo dados. Ao coletar dados para alimentar nossa ferramenta de Monitoramento de Produtos, precisamos considerar centenas de varejistas, o que sobrecarrega a carga de trabalho das operações. Na Shalion, desenvolvemos uma ferramenta de IA capaz de extrair automaticamente as informações importantes do produto de varejistas que antes não eram vistas.
Estamos orgulhosos de apresentar a você o armamento AI que nos permite capacitar o Gerenciamento de Categoria e a Distribuição de Produtos de nossos clientes:
- (quase) Dados em tempo real
- Escalabilidade
- Precisão
- Dados sintetizados, com curadoria e analisados
- Informações conversíveis de KPI
O "Monitor de marca" permite que você acompanhe a oferta de seus produtos e de seus concorrentes dentro dos diferentes e-sellers, permitindo que você reaja e tome medidas em relação a eles:
- Estoque de seus produtos. Em quais varejistas eu tenho estoque de meus produtos?
- Preços e histórico de mudanças de preços.
- Quem está ganhando o buy box da Amazon (a primeira opção de venda recomendada para uma busca de um produto)?
- Qual é a pontuação das minhas avaliações nos diferentes e-retalers?
- Que % de produtos estão em promoção?
- Qual é a cobertura de todo o meu sortimento dentro dos diferentes varejistas eletrônicos?
- Até que ponto meus produtos estão bem descritos nos diferentes sites de e-commerce?
E muito mais informações que poderíamos fornecer.
Você quer saber mais sobre nossa ferramenta? Você tem a sensação de que seus produtos estão sendo vendidos em vários e-retailers, mas não tem todo o controle que gostaria de ter? Deixe-nos ajudá-lo, deixe um recado a Shalion: Deixe-nos melhorar seu desempenho.
Anteriormente publicado em:
Herreros, Enrique (21 de fevereiro de 2020) Shalion's Keynote at Beauty Innovation Days 2020
